تخمین جریان رودخانه زرینه رود با استفاده از مدل های هیبریدی فراکاوشی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده کشاورزی
- author محمد عیسی زاده
- adviser محمد علی قربانی
- publication year 1394
abstract
در این پایان نامه قابلیت مدل های شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، رگرسیون بردار پشتیبان، هیبرید موجک – عصبی و هیبرید موجک – رگرسیون بردار پشتیبان برای تخمین جریان رودخانه بررسی گردید . در این راستا سری زمانی جریان ماهانه رودخانه در دوره 1367 تا 1390 برای ایستگاه های صفاخانه، سنته و پل آنیان از حوضه آبریز رودخانه زرینه رود در شمال غربی ایران استفاده شد. جهت تعیین بهترین ساختار ورودی مدل ها، ترکیب های ورودی مختلف از جریان ماهانه تاخیر یافته، سری میانگین ماهانه و شاخص زمان مورد بررسی قرار گرفت. نتایج مدل ها با استفاده از ریشه میانگین مربعات خطا (rmse) و ضریب همبستگی (cc) مقایسه شدند. مقایسه مدل ها نشان می دهد که مدل های هیبرید موجک – عصبی و موجک –رگرسیون بردار پشتیبان از مدل های منفرد بهتر عمل نموده است. همچنین نتایج نشان داد که افزودن شاخص زمان و سری میانگین ماهانه به ورودی مدل ها به طور قابل توجهی باعث افزایش عملکرد آنها می گردد. همچنین مدل موجک_ عصبی با مقادیر cc و rmse به ترتیب برابر با 991/0، (m3/s)084/1، 994/0، (m3/s)262/1، 987/0 و(m3/s)487/6 در دوره صحت سنجی، بهتر از سایر مدل ها برای پیش بینی سری زمانی جریان ماهانه ایستگاه های صفاخانه، سنته و پل آنیان عمل نموده است.
similar resources
پیش بینی جریان آبراهه ای با استفاده از مدل های هیبریدی هوشمند در مقیاس ماهانه (مطالعه موردی: رودخانه زرین رود)
زمینه و هدف: انتخاب ورودی‌های مناسب برای مدل‌های هوشمند از اهمیت بسزایی برخوردار است زیرا باعث کاهش هزینه و صرفه‌جویی در وقت و افزایش دقت و کارایی مدل‌ها می‌شود. هدف از پژوهش حاضر،کاربرد آنتروپی شانون برای انتخاب ترکیب بهینه متغیرهای ورودی در شبیه سازی دبی ماهانه توسط پارامترهای هواشناسی می‌باشد. روش بررسی: در این مطالعه داده های هواشناسی و سری زمانی ماهانه دب...
full textتحلیل مورفولوژیکی مجرای رودخانۀ زرینه رود با استفاده از مدل رزگن
در این پژوهش مورفولوژیِ مجرایِ رودخانة زرینهرود با استفاده از مدل ژئومورفولوژیکی رزگن بررسی می‌شود. این پژوهش متکی بر نقشههای توپوگرافی مقیاس 1:2000 و کارهای میدانی است. زرینهرود در بازههای بالادست سد نوروزلو عمدتاً از نوع C رزگن است. این رودخانه از پاییندست شهر محمودآباد تا پایاب سد انحرافی نوروزلو به نمونهای مشخص از رودخانههای نوع C4 با بستر گراولی و مورفولوژی حوضچه- خیزآب تبدیل می‌شود. ...
full textتحلیل پارامترهای رودخانه با استفاده از شاخص های مبتنی بر نظریه آشوب (مطالعه موردی: دبی جریان رودخانه زاینده رود)
تحلیل پارامترهای هیدرولوژیک رودخانه در مقیاس‌های کوتاه‌مدت و بازه بلند‌مدت زمانی، نقش به‌سزایی در مطالعات تولید و ذخیره‌سازی انرژی برقابی، کنترل سیلاب و خشکسالی دارد. در این پژوهش، با به‌کارگیری شاخص‌های آشوبی، وضعیت دینامیک سری زمانی جریان و تأثیر مقیاس زمانی بر رفتار جریان رودخانه زاینده‌رود طی 43 سال (92-1350) ارزیابی گردیده است. داده‌های ایستگاه‌های هیدرومتری اسکندری، قلعه شاهرخ، پل زمانخا...
full textارزشگذاری بهبود کارکردهای زیست محیطی رودخانه زرینه رود با استفاده از روش آزمون انتخاب
برداشت بی رویه آب زرینه رود به عنوان یکی از روان آب های اصلی تغذیه کننده دریاچه ارومیه، برای مصارف کشاورزی، صنعتی و شهری و برنامه های توسعه اجرا شده روی این رودخانه که پایداری را در مدیریت این منبع اکوسیستمی در نظرنگرفته، باعث از بین رفتن گونه های مختلف جانوری و کاهش منافع و خدمات اکوسیستمی در پاییندست و شتاب در خشک شدن دریاچه ارومیه شده است. با توجه به کارکردهای زیست محیطی مهم این رودخانه، د...
full textارزیابی تأثیر نرمال سازی توزیع احتمالاتی رواناب ماهانه بر عملکرد مدل های SVM و ANN در شبیه سازی جریان ماهانه رودخانه ها (مطالعه موردی: حوزه زرینه رود)
Accurate estimation of river flows is one of the fundamental activities in water resources management of river basins. Artificial neural network (ANN) and support vector machine (SVM) are the most important data mining models that can be considered for this purpose. Due to the data-based attribute of these models, probability distribution of data may have a considerable effects on their pe...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده کشاورزی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023